Modeling cycle phases using hormone trajectories in women with and without polyendocrine metabolic ovarian syndrome
Diese Studie nutzt selbst erfasste Harnhormondaten, um ein autoregressives Hidden-Markov-Modell zu entwickeln, das die Phasen des Menstruationszyklus präzise abbildet, deutliche hormonelle Unterschiede bei Frauen mit polyendokrinem metabolischem Ovarsyndrom (PMOS) aufzeigt und das Potenzial des Modells für ein nicht-invasives PMOS-Screening sowie verbesserte klinische Testprotokolle demonstriert.